Η εξαγωγή αξιόπιστων και χρήσιμων ερευνητικών συμπερασμάτων στη βάση μεγάλης μάζας γλωσσικών δεδομένων αρχίζει να αποτελεί μια σημαντικότατη πρόσκληση για την έρευνα τα τελευταία χρόνια, αφού σταδιακά οι γλωσσικοί πόροι αυξάνουν σε αριθμό και μέγεθος. Ταυτόχρονα, η επακόλουθη καταγραφή όλο και περισσότερων μεταβλητών και η διατύπωση πολύπλοκων ερευνητικών ερωτημάτων καθιστούν αδήριτη την ανάγκη χρήσης μεθόδων μηχανικής μάθησης.

Πώς μπορεί κανείς να "δαμάσει" την πολυπλοκότητα των γλωσσικών δεδομένων και να τα εποπτεύσει αποτελεσματικά; Πώς μπορεί να απαντήσει ερευνητικά ερωτήματα χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης; Στη βάση των δύο Σωμάτων Κειμένων Μαθητών που αναπτύχθηκαν/αναπτύσσονται στο ΑΠΘ (ΕΣΚΕΙΜΑΘΙ και ΕΣΚΕΙΜΑΘΙΙ) και πραγματικών ερευνητικών ερωτημάτων θα παρουσιαστούν και θα αναλυθούν τα αποτελέσματα από την υλοποίηση, χρήση και σύγκριση αλγόριθμων μηχανικής μάθησης.